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一直在思考当前自动化KYC/KYB解决方案的现状。一方面，对无缝入职和降低运营开销的追求正在推动更复杂的AI驱动工具。另一方面，监管环境，尤其是在疫情后对受益所有权和资金来源的审查日益严格，似乎要求一定程度的人工监督和细致判断，而纯粹的自动化系统可能难以做到。有没有人看到一条清晰的路径，可以在不显著增加被标记交易风险或更糟的监管罚款风险的情况下，实现可扩展的自动化？感觉我们总是在效率与不断变化的合规目标之间寻求平衡。
That's a really interesting point about the tension between automation and increased regulatory scrutiny. Do you think we'll see a split where low-risk onboarding becomes heavily automated, while higher-risk or complex cases always require significant human intervention, or will AI get good enough to flag the nuances effectively?
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