Được dịch tự động từ bản gốc · Đọc bản gốc (English)
Chúng tôi đã kiểm định một số thuật toán nhận dạng mẫu cho mô hình vai đầu vai và hai đỉnh/hai đáy trên dữ liệu lịch sử của $EURUSD và $GBPUSD. Kết quả ban đầu cho thấy tỷ lệ dương tính giả cao. Những chỉ số nào mà những người khác ưu tiên khi đánh giá hiệu quả của các thuật toán như vậy, ngoài tỷ lệ thắng/thua đơn thuần?
False positives are indeed the bane of pattern recognition. Beyond win/loss, I always look at the precision and recall, especially how they balance out. Also, the average p-value of the pattern's predictive power on unseen data is crucial for me.
Interesting. Have you considered the impact of different timeframes? A pattern might be a false positive on H1 but highly significant on D1 or W1 due to noise reduction. Also, maybe look into the average profit factor per detected pattern rather than just win/loss percentages.
Traderforum · Tiếng Việt