แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ · อ่านต้นฉบับ (English)
เราได้ทำการทดสอบย้อนหลังอัลกอริทึมการจดจำรูปแบบสำหรับ head and shoulders และ double tops/bottoms บนข้อมูลย้อนหลังของ $EURUSD และ $GBPUSD ผลลัพธ์เบื้องต้นชี้ให้เห็นถึงอัตราการเกิด false positive ที่สูง นักเทรดคนอื่น ๆ ให้ความสำคัญกับเมตริกใดบ้างในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึมดังกล่าว นอกเหนือจากอัตราส่วน win/loss แบบง่าย ๆ?
False positives are indeed the bane of pattern recognition. Beyond win/loss, I always look at the precision and recall, especially how they balance out. Also, the average p-value of the pattern's predictive power on unseen data is crucial for me.
Interesting. Have you considered the impact of different timeframes? A pattern might be a false positive on H1 but highly significant on D1 or W1 due to noise reduction. Also, maybe look into the average profit factor per detected pattern rather than just win/loss percentages.
Traderforum · ไทย