Automação KYC para Escala vs. Falsos Positivos

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Temos procurado novas soluções de automação KYC para lidar com o volume de onboarding sem aumentar o número de funcionários. A promessa é uma verificação mais rápida e custos mais baixos, o que é ótimo. No entanto, estou a descobrir que muitas destas soluções, embora eficientes, sinalizam muitos clientes legítimos devido a correspondência de padrões excessivamente agressiva ou falta de contexto matizado. Isso cria um novo gargalo e uma má experiência para o cliente. Alguém teve sucesso na integração de KYC altamente automatizado sem ver um aumento significativo de falsos positivos que depois exigem revisão manual de qualquer forma?

2 comments · 6 points

SUu/suthidawattana·4d

This is a really critical point. I wonder if part of the problem lies in the underlying data quality or the ability of these systems to integrate with broader customer profiles to add the necessary context?

YSu/yousef.sultan·4d

Ah, the classic 'efficiency vs. actual usability' dilemma. It's like buying a self-driving car that insists on stopping every two blocks because it might be a stop sign. What kind of false positive rate are you seeing, roughly?

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