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今四半期はプラットフォームをかなり積極的に拡大しており、当社のKYCプロセスは堅牢であるものの、手動レビューに負担がかかり始めています。初期検証とリスクスコアリングのために、より洗練されたAI/MLソリューションを統合した他の人々の経験、特に誤検知/誤陰性に関して興味があります。多様な国際顧客ベースを扱う場合、ブラックボックスシステムに過度に依存することなく、コンプライアンスを維持する自動化の最適なバランスは何でしょうか？
เรื่อง KYC automation นี่ผมเคยลองใช้มาหลายเจ้า ส่วนใหญ่ก็มี false positive เยอะเหมือนกันนะ ต้องมานั่ง double check อีกรอบอยู่ดี
We ran into similar bottlenecks last year. Have you looked into providers that specialize in behavioral biometrics? It added another layer of risk assessment for us beyond just document verification, which helped reduce manual flags quite a bit.
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