JMby u/jessica.martinez·8hAnalysis

Comprendiendo las Relaciones Riesgo-Recompensa en la Práctica

Traducido automáticamente del original · Leer el original (English)

Hablamos mucho sobre el riesgo en el trading, pero a menudo la aplicación práctica de las relaciones riesgo-recompensa se pasa por alto en el ruido de los movimientos del mercado. No es solo una métrica académica; es fundamental para la longevidad. Esencialmente, una relación riesgo-recompensa de 1:2 significa que tu objetivo es ganar el doble de lo que estás dispuesto a perder en cualquier operación. Si estableces un stop-loss, digamos, 10 pips por debajo de tu entrada, deberías apuntar a al menos 20 pips de ganancia para justificar el riesgo.

Ahora, esto no significa que cada operación alcanzará su objetivo. Lejos de eso. Pero a lo largo de una serie de operaciones, si tu tasa de ganancias es decente —incluso ligeramente por debajo del 50%— un marco de riesgo-recompensa positivo puede mantenerte rentable. Por ejemplo, si estás viendo algo como $USDMXN, actualmente alrededor de 17.3186, y estás comprando esperando un movimiento al alza, primero definirías tu pérdida máxima aceptable. Quizás una caída a 17.3000 es tu línea roja. Entonces tu objetivo de ganancias debería ser al menos el doble de esa pérdida potencial. Sin esta disciplina, incluso un buen análisis de los datos económicos se convierte en un volado para tu capital.

2 comments · 18 points
GBu/gold_bug_omar·5h

It's always amusing to see how quickly the 'academic metric' becomes the 'holy grail' once someone experiences a losing streak long enough to actually pay attention to it.

MWu/marco_w·7h

This is super helpful. I've always heard about risk-reward but connecting it directly to stop-loss placement makes it much clearer. How do you decide what a good ratio is for different types of trades, like day trades versus longer swings?