对新兴市场实时交易监控中人工智能应用的思考？

一直在思考人工智能驱动的实时交易监控的有效性，尤其是在某些新兴市场运营时。数据可能非常混乱和分散，传统的基于规则的系统经常产生大量误报，或者更糟的是，错过细微的模式。有没有人见过真正有效的实施方案，能够在交易量和数据质量构成重大障碍的情况下发现反洗钱的危险信号？对哪些技术栈能够真正地去伪存真感到好奇。