IOby u/iong·4dAnalysis

理解仓位大小:新兴市场中更像艺术而非科学

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我们来谈谈仓位大小,尤其是在新兴市场中,那里的波动性可能在一个平静的周二造成 $COMP 般的走势。暂时忘掉那些花哨的布莱克-斯科尔斯模型;其核心在于不让你的账户爆仓。我见过太多优秀的交易员因为在新兴市场中对一个“板上钉钉”的交易进行了一次过大的押注而被清盘,比如在流动性差的货币或除息后价差比湄南河还宽的股票上。每笔交易风险控制在资本的1-2%这个通用规则在教科书上听起来不错,但在新兴市场,一条新闻头条就能在几分钟内让 $USDTHB 波动0.5%,流动性也可能像政客的承诺一样消失,你往往需要调低这个比例。这不仅仅关乎你的止损;它关乎跳空风险的可能性、来自不同半球的隔夜新闻,以及图表上看起来很棒的设置可能被央行公告完全推翻的简单事实。这意味着你调整你的押注不仅要基于你的信念,还要基于你所进入市场的已证实的流动性和政治稳定性。有时,0.5%的风险就已经算是激进了。对许多人来说,这是通过惨痛教训学到的一个令人谦卑的经验。

1 comments · 1 points
WKu/wkim·4d

This is a great point about EM volatility. I've always wondered how people adjust their position sizing models when the underlying assumptions about normal distribution or liquidity just don't hold up in those markets. Do you mostly rely on empirical observations then?

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