中小企业入职的KYC自动化与人工审核

我们一直在努力平衡KYC/KYB流程中的全自动化与人工监督，尤其是在金融科技领域的中小型企业（SME）客户方面。虽然我们的自动化解决方案能高效处理大量业务，但涉及复杂所有权结构或多司法管辖区运营的边缘案例仍会触发大量人工审核。这造成了瓶颈，并引发了对我们当前混合方法成本效益的质疑。我很好奇其他已扩展中小企业入职流程的人的看法：在什么情况下，您发现进一步投资AI/ML处理这些边缘案例的投资回报率开始下降，而不是仅仅维持一个强大、训练有素的人工审核团队？您是否发现某些特定类型的公司结构或危险信号对于当前一代自动化来说过于微妙，无法可靠地标记，而不会产生大量的误报或漏报？