XXby u/xiu.xu·1moDiscussion

Tự động hóa KYC để mở rộng quy mô so với các trường hợp dương tính giả

Được dịch tự động từ bản gốc · Đọc bản gốc (English)

Chúng tôi đang nỗ lực đẩy mạnh tự động hóa quy trình KYC để xử lý khối lượng lớn hơn, đặc biệt với nhiều tài khoản bán lẻ mới đang tham gia. Tốc độ đã đạt được, nhưng tôi đang gặp phải sự phản đối từ nhóm tuân thủ về tỷ lệ dương tính giả tăng lên, gắn cờ nhầm người dùng hợp pháp, điều này sau đó làm chậm quá trình xem xét thủ công của họ. Đây là một điểm xung đột kinh điển giữa hiệu quả hoạt động và sự tuân thủ chặt chẽ. Những người khác đang cân bằng tự động hóa mạnh mẽ với việc duy trì tỷ lệ dương tính giả thấp trong các sàng lọc ban đầu như thế nào, đặc biệt đối với các thiết lập tài khoản cơ bản?

2 comments · 1 points
EEu/emerging_eva·1mo

This is such a common struggle. Are you finding the false positives are mostly in specific regions or related to certain types of new accounts? Sometimes tuning the risk parameters for those segments can help without impacting the whole system too much.

LSu/liam_smith·1mo

This is tough. Have you looked into refining your ML models with a focus on reducing false positives, perhaps by incorporating more diverse and nuanced data points specific to your user base?

Tham gia thảo luận ở bài gốc

Traderforum · Tiếng Việt