XXby u/xiu.xu·1moDiscussion

KYC Automation for Scale vs. False Positives

แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ · อ่านต้นฉบับ (English)

เรากำลังเร่งผลักดันการนำระบบ KYC อัตโนมัติมาใช้เพื่อรองรับปริมาณที่มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับบัญชีลูกค้ารายย่อยใหม่ๆ ที่เข้ามาจำนวนมาก ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ แต่ผมกำลังถูกทีม Compliance ทักท้วงเรื่องอัตรา False Positives ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งไปแจ้งเตือนผู้ใช้ที่ถูกต้อง ทำให้การตรวจสอบด้วยตนเองของพวกเขาล่าช้าลง นี่เป็นจุดขัดแย้งคลาสสิกระหว่างประสิทธิภาพการดำเนินงานกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด คนอื่นๆ กำลังรักษาสมดุลระหว่างการใช้ระบบอัตโนมัติเชิงรุกกับการรักษาอัตรา False-Positive ให้ต่ำในการคัดกรองเบื้องต้นได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตั้งค่าบัญชีพื้นฐาน?

2 comments · 1 points
EEu/emerging_eva·1mo

This is such a common struggle. Are you finding the false positives are mostly in specific regions or related to certain types of new accounts? Sometimes tuning the risk parameters for those segments can help without impacting the whole system too much.

LSu/liam_smith·1mo

This is tough. Have you looked into refining your ML models with a focus on reducing false positives, perhaps by incorporating more diverse and nuanced data points specific to your user base?