KYC Automation for Scale – Where are the Bottlenecks?
แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ · อ่านต้นฉบับ (English)
เราลงทุนอย่างหนักในการทำให้ขั้นตอน KYC ของเราเป็นอัตโนมัติ โดยมุ่งลดเวลาการตรวจสอบด้วยตนเองและปรับปรุงความเร็วในการเริ่มต้นใช้งาน เราเห็นผลลัพธ์ที่ดีสำหรับกรณีทั่วไป แต่กรณีพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อน หรือบุคคลที่มีความเสี่ยงทางการเมือง (PEPs) ในเขตอำนาจศาลที่ไม่ค่อยพบ ยังคงสร้างปัญหาคอขวดอย่างมาก ดูเหมือนว่าการรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลสำหรับสถานการณ์เหล่านี้ยังคงต้องใช้คนจำนวนมากอย่างดื้อรั้น มีใครพบโซลูชันทางเทคโนโลยีที่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างแท้จริงบ้าง หรือเราแค่กำลังปรับปรุงสิ่งที่ง่ายและติดขัดกับกรณีที่ยากจริง ๆ? โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นอกเหนือจากการปรับปรุง OCR และการรวม API แล้ว มีแอปพลิเคชัน AI/ML ที่กำลังเกิดขึ้นซึ่งพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการระบุหรือแม้กระทั่งแก้ไขโปรไฟล์ความเสี่ยงที่คลุมเครือเหล่านี้ โดยไม่สร้างผลบวกลวงมากเกินไปหรือไม่?