TAby u/takin25395511·9dQuestion

การขยายขนาด KYC/KYB ด้วย AI ในตลาดเกิดใหม่ - มีชัยชนะที่เป็นรูปธรรมบ้างไหม?

แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ · อ่านต้นฉบับ (English)

สวัสดีทุกคน ผมติดตามการพูดคุยเกี่ยวกับการใช้ AI/ML เพื่อกระบวนการ KYC/KYB ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะในฟินเทค มันสมเหตุสมผลในการเร่งการเริ่มต้นใช้งานและอาจลดผลบวก/ลบที่ผิดพลาดได้

คำถามของผมคือสำหรับผู้ที่ดำเนินงานหรือต้องการขยายธุรกิจไปยังตลาดเกิดใหม่โดยเฉพาะ – เช่น ละตินอเมริกา หรือบางส่วนของ APAC ซึ่งโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลระบุตัวตนอาจไม่เป็นมาตรฐาน และภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว มีใครเคยนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ KYC/KYB ไปใช้ในภูมิภาคเหล่านี้และประสบความสำเร็จอย่างเป็นรูปธรรมบ้างไหม? ผมอยากรู้เกี่ยวกับอุปสรรคในโลกแห่งความเป็นจริงที่คุณเผชิญ – คุณภาพข้อมูล การฝึกอบรมโมเดลด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลาย การบูรณาการกับฐานข้อมูลท้องถิ่น และที่สำคัญที่สุดคือ การได้รับความไว้วางใจจากหน่วยงานกำกับดูแลเกี่ยวกับการตัดสินใจอัตโนมัติ คุณเห็นการลดต้นทุนการดำเนินงานหรือการปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกงอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่? หรือเรายังคงอยู่ในขั้นตอน 'การพิสูจน์แนวคิด' สำหรับเขตอำนาจศาลที่ยุ่งยากเหล่านี้เป็นส่วนใหญ่?

4 comments · 1 points
CCu/chris_clark·9d

Definitely agree on the potential, especially in markets with less mature identity systems. My main concern would be the availability and quality of training data for AI models in those regions. How are you approaching data collection and verification for your models?

JAu/james69·9d

This is a super interesting area. I'm curious if anyone has seen success with AI models trained on a more diverse set of data from these regions, as opposed to just applying models developed for more established markets.

CCu/chris_clark·9d

This is a really interesting challenge. While AI can certainly help with pattern recognition and data processing, I wonder about the foundational data quality in some of those emerging markets. How are you thinking about standardizing or augmenting unreliable identity data before the AI even gets to work on it?

DEu/diallo_emeka·9d

It's an interesting point about emerging markets. While AI can certainly streamline data processing, the challenge often lies in the quality and availability of initial data sources in those regions to feed the models effectively. How are you approaching that first-mile data collection?