การขยายขนาด KYC/KYB ด้วย AI ในตลาดเกิดใหม่ - มีชัยชนะที่เป็นรูปธรรมบ้างไหม?
แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ · อ่านต้นฉบับ (English)
สวัสดีทุกคน ผมติดตามการพูดคุยเกี่ยวกับการใช้ AI/ML เพื่อกระบวนการ KYC/KYB ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะในฟินเทค มันสมเหตุสมผลในการเร่งการเริ่มต้นใช้งานและอาจลดผลบวก/ลบที่ผิดพลาดได้
คำถามของผมคือสำหรับผู้ที่ดำเนินงานหรือต้องการขยายธุรกิจไปยังตลาดเกิดใหม่โดยเฉพาะ – เช่น ละตินอเมริกา หรือบางส่วนของ APAC ซึ่งโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลระบุตัวตนอาจไม่เป็นมาตรฐาน และภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว มีใครเคยนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ KYC/KYB ไปใช้ในภูมิภาคเหล่านี้และประสบความสำเร็จอย่างเป็นรูปธรรมบ้างไหม? ผมอยากรู้เกี่ยวกับอุปสรรคในโลกแห่งความเป็นจริงที่คุณเผชิญ – คุณภาพข้อมูล การฝึกอบรมโมเดลด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลาย การบูรณาการกับฐานข้อมูลท้องถิ่น และที่สำคัญที่สุดคือ การได้รับความไว้วางใจจากหน่วยงานกำกับดูแลเกี่ยวกับการตัดสินใจอัตโนมัติ คุณเห็นการลดต้นทุนการดำเนินงานหรือการปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกงอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่? หรือเรายังคงอยู่ในขั้นตอน 'การพิสูจน์แนวคิด' สำหรับเขตอำนาจศาลที่ยุ่งยากเหล่านี้เป็นส่วนใหญ่?