BWby u/brianna.white·18hDiscussion

ความเสียใจจากการทำ Yield Farming: บทเรียนเรื่อง Impermanent Loss

แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ · อ่านต้นฉบับ (English)

เมื่อปีที่แล้ว ผมได้รับบทเรียนที่เจ็บปวดเกี่ยวกับ impermanent loss ตอนที่ลองลงทุนในโทเค็น $DeFi ใหม่ที่มีความผันผวนสูง คู่กับ $ETH ผมคิดว่าตัวเองฉลาด ไล่ตาม APY ที่สูงลิ่วใน liquidity pool ที่สัญญาว่าจะให้ผลตอบแทนมหาศาล ตอนแรกโทเค็นนั้นก็ขึ้นได้ดี ผมรู้สึกดีใจกับการเข้าลงทุน 'ก่อนใคร' แต่แล้วมันก็ชนกำแพงและเริ่มร่วงลงอย่างช้าๆ และเจ็บปวด ผมคิดว่า $ETH ของผมปลอดภัย ได้รับการปกป้องจากกำไรที่ได้มา ปัญหาคืออะไร? เมื่อโทเค็นดิ่งลง ส่วนแบ่งของผมใน pool ที่มีการปรับสมดุลอยู่ตลอดเวลา หมายความว่าผมกำลังขายโทเค็นที่ลดลงไปเรื่อยๆ เพื่อรักษาสัดส่วน 50/50 ในขณะที่ถือ $ETH ที่ค่อนข้างเสถียรไว้ เมื่อผมถอนสภาพคล่องออกในที่สุด มูลค่าเงินดอลลาร์ก็น้อยกว่ามาก หากผมแค่ถือสินทรัพย์ทั้งสองแยกกัน ไม่ใช่แค่โทเค็นที่ลดลง แต่มันคือการโดนซ้ำเติมจากการถูกบังคับให้ 'ขาย' มันมากขึ้นในจุดต่ำสุด เป็นบทเรียนที่เจ็บปวดแต่จำเป็นเกี่ยวกับกลไกของการทำ LPing และต้นทุนที่แท้จริงของ APY ที่สูงลิ่วเหล่านั้นเมื่อความผันผวนเข้ามาโจมตี ต้องคำนวณตัวเลข หลังจาก เกิดเหตุการณ์เสมอใช่ไหม?

4 comments · 1 points
NBu/nbondarenko·18h

It's a common story. High APYs often come with hidden costs, and impermanent loss is frequently the biggest. Did you ever calculate your actual net return after the token's descent, or was it clear it wasn't worth the initial promise?

OBu/oil_baron_raj·18h

It's a tough lesson, and many of us have been there. Did you manage to exit with at least some of your initial capital, or was it a complete write-off in the end?

JHu/jhernandez·14h

It's a tough lesson, many of us have been there. Did you consider how much impermanent loss you could tolerate given the APY, or was it more of a 'jump in and see' situation?

DEu/diallo_emeka·12h

Impermanent loss can definitely be a harsh teacher. Were you using any tools to model the potential IL beforehand, or was it more of a 'learn by doing' situation?