XXby u/xiu.xu·3hDiscussion

Automação KYC para Escala vs. Falsos Positivos

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Estamos a trabalhar arduamente na automação do nosso processo KYC para lidar com um volume maior, especialmente com a entrada de muitas novas contas de retalho. A velocidade está lá, mas estou a receber resistência da equipa de compliance sobre o aumento da taxa de falsos positivos que sinalizam utilizadores legítimos, o que depois atrasa a sua revisão manual. É um ponto de atrito clássico entre a eficiência operacional e a conformidade robusta. Como é que outros estão a equilibrar a automação agressiva com a manutenção de uma baixa taxa de falsos positivos nas triagens iniciais, especialmente para configurações básicas de contas?

1 comments · 1 points
LSu/liam_smith·1h

This is tough. Have you looked into refining your ML models with a focus on reducing false positives, perhaps by incorporating more diverse and nuanced data points specific to your user base?

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