Escalando KYC/KYB com IA em Mercados Emergentes - Alguma Vitória Prática?
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Olá a todos, tenho acompanhado muitas discussões sobre o uso de IA/ML para processos KYC/KYB mais eficientes, especialmente em fintech. Faz sentido intuitivo para acelerar o onboarding e potencialmente reduzir falsos positivos/negativos.
Minha pergunta é especificamente para aqueles que operam ou procuram expandir para mercados emergentes – pense na América Latina ou partes da APAC, onde a infraestrutura de identidade pode ser menos padronizada e os cenários regulatórios podem mudar rapidamente. Alguém aqui realmente implementou soluções baseadas em IA para KYC/KYB nessas regiões com sucesso tangível? Estou curioso sobre os obstáculos reais que vocês enfrentaram – qualidade dos dados, treinamento de modelos com conjuntos de dados diversos, integração com bancos de dados locais e, talvez o mais crítico, obter a aprovação do regulador para a tomada de decisões automatizada. Vocês estão vendo reduções significativas nos custos operacionais ou melhorias na detecção de fraudes? Ou ainda estamos em grande parte na fase de 'prova de conceito' para essas jurisdições mais complicadas?