중소기업 온보딩을 위한 KYC 자동화 vs. 수동 검토

저희는 핀테크 분야의 중소기업(SME) 고객을 대상으로 하는 KYC/KYB 프로세스에서 완전 자동화와 수동 감독 사이의 균형을 맞추기 위해 고심해 왔습니다. 자동화 솔루션이 상당한 양을 효율적으로 처리하지만, 복잡한 소유 구조나 다중 관할권 운영과 관련된 예외적인 사례들은 여전히 많은 수동 검토를 유발합니다. 이는 병목 현상을 만들고 현재의 하이브리드 접근 방식의 비용 효율성에 대한 의문을 제기합니다. 중소기업 온보딩을 확장해 본 다른 분들의 의견이 궁금합니다. 이러한 예외적인 사례에 대해 AI/ML에 추가 투자하는 것의 ROI가 언제부터 감소하기 시작했다고 보셨나요? 아니면 단순히 강력하고 잘 훈련된 수동 검토 팀을 유지하는 것이 더 나았나요? 현재 세대 자동화로는 상당한 오탐 또는 미탐 없이 안정적으로 플래그하기에는 너무 미묘하다고 생각되는 특정 유형의 기업 구조나 위험 신호가 있었나요?