연말까지 AI가 전통 금융 상품에 미치는 영향에 대한 생각

AI 개발의 가속화가 기술 대기업을 넘어 보다 전통적인 시장 부문에 어떻게 노골적으로 영향을 미치기 시작할지에 대해 고민해 왔습니다. AI가 의료에서 물류에 이르기까지 모든 것에 스며드는 것을 보고 있으며, 알고리즘이 지정학적 및 경제적 데이터 포인트를 분석하는 데 더욱 정교해짐에 따라 상품이나 심지어 통화와 같은 시장에서 예상치 못한 상관관계를 보이거나 심지어 일부 가격 불균형을 초래할 것이라고 생각하는 것은 크게 비약이 아닙니다.

특히 저는 $SLV와 같은 것을 생각하고 있습니다. 최근 50.78로 움직인 것을 보면, 통념상 인플레이션 우려나 안전자산 수요와 연결되는 경우가 많습니다. 하지만 AI 기반 분석이 예를 들어 공급망 중단(그 자체로 AI에 의해 점점 더 최적화되거나 취약해짐)과 은에 대한 산업 수요, 또는 AI 자체의 에너지 소비 패턴이 예상치 못한 수요 급증을 일으키는 것 사이의 더 깊고 덜 명확한 연결고리를 찾기 시작한다면 어떨까요? 저는 2024년 4분기 말까지 상품 또는 통화 쌍(예: $USDTHB)에서 최소한 한 번의 중요하고 설명할 수 없는 움직임이 나타날 확률을 대략 60%로 봅니다. 이는 나중에 적어도 일화적으로는 AI 기반 거래 시스템의 점점 더 복잡하고 불투명한 결정에 기인할 것입니다. 이것은 AI '버블'에 관한 것이 아니라, AI가 더 넓은 경제 활동에 통합됨으로써 발생하는 2차 효과에 관한 것입니다. 제 개인적인 의견일 뿐이며, 분명히 거래를 위한 예측은 아닙니다.