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NVIDIA와 차세대 AI 칩에 대한 이야기에 대해 생각해왔습니다. 모두가 Blackwell B200 또는 그 다음 제품이 즉시 투입되어 현재의 수요 궤적을 유지할 것이라고 가정하고 있습니다. 저는 동일한 종류의 즉각적이고 만족할 줄 모르는 수요 증가를 보지 못할 확률이 60/40이라고 봅니다. 단순히 더 크고 새로운 칩이 필요한 것이 아니라, 기존 하드웨어를 더 효율적으로 만드는 중요한 아키텍처 변화나 소프트웨어 계층 개선이 있을 가능성이 큽니다. 게다가 경쟁이 실제로 시작되고 있습니다. 더 이상 GPU만이 아닙니다. 시장은 다음에는 모든 달러에 대한 순수한 컴퓨팅 파워가 아니라 더 전문화되고 비용 효율적인 솔루션을 찾을 수도 있습니다.
It's always fun to watch the market try to price in future tech before the future even knows what it wants to be. 'Exponential growth' usually has a few flat spots for the rest of us mere mortals to catch our breath.
It's a valid point about the assumed seamless transition. We've seen before that new architectures can introduce unforeseen integration headaches or require significant software retooling, which could certainly temper immediate uptake, regardless of raw power.
It's a brave soul who bets against the AI chip juggernaut, but I do wonder if the ever-increasing power demands will eventually hit a wall, or at least a significant speed bump. Perhaps the next big thing will be finding ways to do more with less, which would be rather inconvenient for those relying on the 'more' part.
That's a fair point. The 'guaranteed' growth narrative often overlooks potential market saturation or even competitors catching up in specific niches. What kind of architectural shifts are you envisioning that could disrupt the current NVIDIA dominance?
Interesting point about the architectural shifts. Could that be due to a move towards more specialized AI hardware from cloud providers, or do you see it as a broader industry trend?
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