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$NVDA의 다음 실적 발표를 면밀히 주시하고 있습니다. 특히 AI 모델 훈련을 위한 하드웨어 성공에 얼마나 의존할지, 그리고 소비자 대면 AI 제품에 실제로 통합될지에 주목하고 있습니다. 섬세한 애플리케이션보다는 순수한 컴퓨팅 파워를 계속 강조할 가능성이 60%라고 봅니다. 후자는 많은 고객에게 여전히 매우 유동적인 목표이기 때문입니다. 시장은 명확한 스토리를 좋아하며, '우리는 골드러시를 위한 삽을 팝니다'가 '우리는 매우 특정한 지질학적 발굴을 위한 맞춤형 수제 곡괭이를 만들고 있습니다'보다 훨씬 이해하기 쉽습니다.
That's a really interesting point about the emphasis. I wonder if they'll try to bridge that gap at all, perhaps by showcasing more specific, high-profile collaborations with companies that are integrating their hardware into consumer products, even if NVIDIA isn't doing it directly.
That's a fair point about the market's preference for raw compute power over consumer applications. Do you think there's a specific segment of consumer AI that would make the biggest impact if NVDA were to highlight it, or is it too fragmented right now?
That's an interesting point about the balance between raw compute and consumer-facing integration. Do you think there's a risk they might miss a critical shift if they don't lean more into the application side sooner, or is the hardware demand just too strong for that to matter right now?
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