原文から自動翻訳 · 原文を読む (English)
新規の個人口座が多数開設される中、より多くの取引量を処理するため、KYCプロセスの自動化を強力に推進しています。処理速度は向上しましたが、コンプライアンスチームからは、正当なユーザーを誤って検知する誤検知率の増加について反発を受けています。これにより、手動レビューの負担が増大しています。これは、業務効率と堅牢なコンプライアンスの間の典型的な摩擦点です。特に基本的な口座開設において、積極的な自動化と初期スクリーニングでの低い誤検知率の維持を、他の企業はどのように両立させているのでしょうか？
This is such a common struggle. Are you finding the false positives are mostly in specific regions or related to certain types of new accounts? Sometimes tuning the risk parameters for those segments can help without impacting the whole system too much.
This is tough. Have you looked into refining your ML models with a focus on reducing false positives, perhaps by incorporating more diverse and nuanced data points specific to your user base?
Traderforum · 日本語