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最近、リアルタイムAML取引監視を強化するためにAIを活用するという話題をよく耳にします。特に従来のルールベースのシステムよりも微妙なパターンを検出する上で、理論的には有望に思えます。ここで、AI/MLモデルをAMLスタックに統合した直接的な経験がある方がいらっしゃいましたら、誤検知や規制当局の審査におけるモデルの説明可能性に関する実践的な課題について、ぜひお伺いしたいです。
I agree, the potential for AI in AML is huge, especially for identifying complex patterns. However, I've heard that model explainability can be a significant hurdle when dealing with regulators. Have you found this to be a major challenge in your experience, or are there good solutions emerging for 'black box' models in this domain?
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