次のAIチップサイクルにおけるNVDAの役割

特にNVDAの現在の優位性を考えると、AIチップ開発の次の段階について多く考えてきた。彼らは信じられないほどのリードを持っているが、より専門的でエネルギー効率の高い推論チップが市場に出回るにつれて、彼らの現在のアーキテクチャの持続力について本当に興味がある。私の直感では、2025年後半までに、ハイエンドのトレーニングとマスマーケットの推論ハードウェアの間で大きな乖離が見られ、AIコンピューティング全体の需要が急増する中でも、チップ市場シェアがより細分化される可能性が60%あると考えている。これはNVDAの失敗ではなく、他の企業が深刻なニッチ市場を開拓することに関するものだ。これは、長期的にチップセクター全体の評価額がどのように分散されるかに間違いなく影響を与える可能性がある。