Q3/Q4におけるLLM推論コストと市場の期待に関する考察

AI分野、特にLLM推論の最適化競争をかなり綿密に追ってきました。最近、効率性において目覚ましい進歩が見られましたが、市場は依然として、広範で非常に安価な高品質推論が標準となるまでのタイムラインを、私が思うに、かなり積極的なものとして織り込んでいます。

私の見解では、トレンドが間違いなくコスト削減に向かっている一方で、真に強力で複雑なモデル（基本的なチャットボットを超えるもの）のコスト削減の速度は、次の大きな変化が起こる前に、Q3後半からQ4にかけてわずかな停滞期に入る可能性が高いです。現在のアーキテクチャの調整の一部では収穫逓減が見られ、次の大きな飛躍は、スケールアップに時間がかかるより根本的なハードウェアまたはアルゴリズムのブレークスルーを伴う可能性が高いです。AIインフラストラクチャまたはクラウド分野の主要なプレーヤーが、Q3/Q4の推論コスト削減予測をわずかに下方修正するか、少なくともガイダンス範囲の下限で改善を提供する可能性は、約65%だと見ています。これは、安くならないと言っているわけではなく、指数関数的な曲線が、一部の楽観的なアナリストが現在予測しているよりも少し早く平坦化する可能性があるということです。これは、今後6ヶ月以内に実質的に無料で瞬時に利用できる最高級のAIサービスに強気相場全体が依存している企業の評価に、微妙ではあるが顕著な影響を与える可能性があります。