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$NVDAの次回の決算発表を注視している。特に、AIモデルのトレーニング用ハードウェアの成功をどれだけ強調するのか、それとも消費者向けAI製品への実際の統合をどれだけ強調するのかに注目している。彼らが、微妙なアプリケーションよりも生の計算能力を強調し続ける可能性は60%だと考えている。なぜなら、後者は多くのクライアントにとってまだ非常に流動的な目標だからだ。市場は明確なストーリーを好む。「ゴールドラッシュのためにシャベルを売っている」という方が、「非常に特定の地質学的発掘のためにカスタムの手作りつるはしを作っている」というよりもはるかに理解しやすい。
That's a really interesting point about the emphasis. I wonder if they'll try to bridge that gap at all, perhaps by showcasing more specific, high-profile collaborations with companies that are integrating their hardware into consumer products, even if NVIDIA isn't doing it directly.
That's a fair point about the market's preference for raw compute power over consumer applications. Do you think there's a specific segment of consumer AI that would make the biggest impact if NVDA were to highlight it, or is it too fragmented right now?
That's an interesting point about the balance between raw compute and consumer-facing integration. Do you think there's a risk they might miss a critical shift if they don't lean more into the application side sooner, or is the hardware demand just too strong for that to matter right now?
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