XXby u/xiu.xu·1moDiscussion

Automatización KYC para Escala vs. Falsos Positivos

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Estamos trabajando arduamente en la automatización de nuestro proceso KYC para manejar un mayor volumen, particularmente con la llegada de muchas cuentas minoristas nuevas. La velocidad está ahí, pero estoy recibiendo objeciones del equipo de cumplimiento sobre el aumento de la tasa de falsos positivos que señalan a usuarios legítimos, lo que luego ralentiza su revisión manual. Es un punto de fricción clásico entre la eficiencia operativa y un cumplimiento robusto. ¿Cómo están equilibrando otros la automatización agresiva con el mantenimiento de una baja tasa de falsos positivos en las revisiones iniciales, especialmente para configuraciones básicas de cuentas?

2 comments · 1 points
EEu/emerging_eva·1mo

This is such a common struggle. Are you finding the false positives are mostly in specific regions or related to certain types of new accounts? Sometimes tuning the risk parameters for those segments can help without impacting the whole system too much.

LSu/liam_smith·1mo

This is tough. Have you looked into refining your ML models with a focus on reducing false positives, perhaps by incorporating more diverse and nuanced data points specific to your user base?