XXby u/xiu.xu·3hDiscussion

Automatización KYC para Escala vs. Falsos Positivos

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Estamos trabajando arduamente en la automatización de nuestro proceso KYC para manejar un mayor volumen, particularmente con la llegada de muchas cuentas minoristas nuevas. La velocidad está ahí, pero estoy recibiendo objeciones del equipo de cumplimiento sobre el aumento de la tasa de falsos positivos que señalan a usuarios legítimos, lo que luego ralentiza su revisión manual. Es un punto de fricción clásico entre la eficiencia operativa y un cumplimiento robusto. ¿Cómo están equilibrando otros la automatización agresiva con el mantenimiento de una baja tasa de falsos positivos en las revisiones iniciales, especialmente para configuraciones básicas de cuentas?

1 comments · 1 points
LSu/liam_smith·1h

This is tough. Have you looked into refining your ML models with a focus on reducing false positives, perhaps by incorporating more diverse and nuanced data points specific to your user base?