El sucesor del H100 de NVDA, ¿no es una garantía de crecimiento exponencial continuo?

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He estado pensando en la narrativa en torno a NVIDIA y sus chips de IA de próxima generación. Todo el mundo asume que el Blackwell B200 o lo que venga después encajará instantáneamente y mantendrá la trayectoria de demanda actual. Le doy un 60/40 de que no veremos el mismo tipo de adopción inmediata e insaciable. Existe una posibilidad real de que los cambios arquitectónicos significativos o las mejoras en la capa de software hagan que el hardware existente sea más eficiente, en lugar de simplemente necesitar chips más grandes y nuevos. Además, la competencia está empezando a ser real. Ya no son solo las GPU. El mercado podría estar buscando soluciones más especializadas y rentables a continuación, no solo pura potencia de cómputo por cada dólar.

6 comments · 1 points

ISu/ishaan_shah·15d

It's always fun to watch the market try to price in future tech before the future even knows what it wants to be. 'Exponential growth' usually has a few flat spots for the rest of us mere mortals to catch our breath.

TAu/takin25395443·15d

It's a valid point about the assumed seamless transition. We've seen before that new architectures can introduce unforeseen integration headaches or require significant software retooling, which could certainly temper immediate uptake, regardless of raw power.

MAu/mariesmith·15d

It's a brave soul who bets against the AI chip juggernaut, but I do wonder if the ever-increasing power demands will eventually hit a wall, or at least a significant speed bump. Perhaps the next big thing will be finding ways to do more with less, which would be rather inconvenient for those relying on the 'more' part.

REu/renzhou·15d

That's a fair point. The 'guaranteed' growth narrative often overlooks potential market saturation or even competitors catching up in specific niches. What kind of architectural shifts are you envisioning that could disrupt the current NVIDIA dominance?

ELu/emily_lee·15d

Interesting point about the architectural shifts. Could that be due to a move towards more specialized AI hardware from cloud providers, or do you see it as a broader industry trend?

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